단, '이것' 가진 개인은 초격차 벌릴 겁니다 - 이주환 대표 '20분 AI 과외' - YouTube - MKTV 김미경TV

클린 트랜스크립트(Korean Clean Transcript)

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오늘 여러분이 가장 궁금해하셨던, AI가 내 삶을 어떻게 직접적으로 바꾸는지에 대해 이야기할 수 있는 분을 모셨습니다. 실리콘밸리를 중심으로 이 분야를 오래 고민해오셨고, 최근 책도 출간하신 이주환 대표님입니다. 스윗테크놀로지는 GPU, AI, 클라우드, 모델 등 다양한 영역을 포괄하지만, 그중에서도 ‘사용자를 위해 대신 일하는 AI 에이전트(AI Agent)’를 만드는 회사입니다.

그럼 어떤 기업이 “우리에게 이런 AI 에이전트가 필요하다”고 요청하면 다 만들어주는가? 그렇습니다. 고성능 AI와 여러 에이전트가 협업해 복잡한 문제를 해결해야 할 때 저희를 부릅니다. 주로 AI 전문가 기업이거나 비즈니스·제품을 AI로 자동화하려는 기업들이 저희를 찾습니다.

AI 에이전트 생태계는 단순히 ‘에이전트를 사용하는 법’, ‘개발해서 돈 버는 법’이 아니라 말 그대로 ‘새로운 운영체계’입니다. 과거 운영체계가 완전히 다른 체계로 넘어가는 순간을 우리가 지금 마주하고 있습니다.

대표님은 AI 생태계를 과거 금(Gold) 산업 구조에 비유해 4단계로 정리합니다. 금광에서는 원재료를 캐고, 이를 가공하고, 반지·귀걸이 같은 상품으로 만들어야 판매가 가능해집니다. AI 시스템도 동일합니다.

금은 LLM이 아니라 ‘데이터·코퍼스(말뭉치)’입니다. 70억 인류의 언어 데이터가 합쳐진 방대한 말뭉치입니다. 오픈AI 같은 기업이 이 말뭉치로 LLM을 만들고, 챗GPT·퍼플렉시티·제미나이 같은 제품 서비스가 나오죠. 이를 활용할 수 있게 클라우드 기업은 API를 제공하고, NVIDIA는 이를 빠르게 돌릴 수 있도록 인프라를 제공합니다. 하지만 이 기술들은 모두 엔지니어 중심입니다. 개인이 들어갈 틈이 없습니다.

개인이 원하는 것은 “이거 해줘, 저거 해줘”라고 말했을 때 직접 일을 대신해 줄 주체, 즉 에이전트입니다. 모든 기술을 몰라도, 필요한 기술을 동적으로 불러와 실행하는 ‘AI 집사’가 바로 에이전트입니다. 그리고 이 에이전트들이 폭발적으로 등장하는 해가 내년부터 시작됩니다.

이것이 귀걸이·목걸이·반지 같은 ‘개인이 구매하고 사용하는 최종 제품’에 해당합니다. 개인이 직접 체감하는 AI 시대, 즉 에이전트 시대가 시작되는 것입니다.

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대표님은 앞으로 10년이 AI 에이전트의 시대라고 전망합니다. 예를 들어 자율주행차는 내가 운전법을 몰라도 목표지만 알려주면 데려다 줍니다. 반면 지금의 챗봇은 단순 내비게이션입니다. 지도를 보여주고 “이렇게 하세요”라고 말만 해줍니다.

숙제 사례를 들어보면, 부모는 숙제를 확인하고, 준비물을 사고, 아이의 상태를 체크해야죠. 하지만 에이전트는 학교 포털에 들어가 숙제를 확인하고, 준비물을 쿠팡에서 주문하고, 아이의 상태까지 읽어 숙제 진행을 트래킹합니다. 부모는 침대에서 “숙제 잘했어?”만 하면 됩니다.

쿠팡 같은 기업도 근본적으로 변화합니다. 기존 앱은 검색–필터–카테고리 구조라 원하는 제품을 정확히 찾기가 어렵습니다. 하지만 에이전트 기반 LLM 쇼핑은 ‘정확한 이름’을 몰라도 원하는 의도를 말하면 알아듣고 수행합니다. 결국 음성·자연어 기반 플랫폼으로 재편되며, 룰베이스 UI와 LLM UI가 결합된 쇼핑 경험이 만들어집니다.

(08:24)

새로운 생태계에서는 기존 직업의 많은 부분이 없어지거나 재편됩니다. 특히 ‘대행사(agency)’ 구조를 가진 직업이 가장 먼저 대체됩니다. 광고대행사, 채용대행사, 부동산 중개대행사 등 ‘의사결정이 아닌 중간 처리·검색·비교·필터링·정리’ 역할을 하는 직무가 빠르게 영향을 받습니다. 기업 내부에서도 중간 관리자들이 가장 먼저 대체되고 있습니다. 검색, 비교, 필터링, 위임 범위 내 의사결정 — 이 네 가지는 AI가 인간보다 빠르고 정확하다는 점이 이미 검증됐습니다.

보험 설계사 사례를 보면, 수백~수만 상품을 최신 상태로 유지하고 고객에게 최적 상품을 제안하는 것은 인간이 하기 어려운 영역입니다. 최신화·최적화·개인화를 AI가 훨씬 잘합니다. 하지만 에이전트가 설계사를 대체하는 것이 아니라, 에이전트를 잘 쓰는 ‘슈퍼 에이전트(Super Agent)’가 그렇지 못한 설계사를 대체하는 구조입니다.

대표님은 에이전트를 잘 부리고 조율하는 인간을 “슈퍼 휴먼(Super Human)”이라고 정의합니다. 에이전트는 인간의 조련이 필요하며, 서로 인터페이스를 맞춰가며 성장합니다. 에이전트 성장 속도는 매우 빠릅니다. 작년은 갓난아기 수준, 올해는 수능 수학 만점, 내년에는 ‘박사학위 수준’으로 비약적으로 성장할 것입니다. 그래서 내년에 가서 에이전트를 배우려 하면 늦습니다.

(13:49)

슈퍼휴먼이 되기 위해 인간에게 필요한 가장 중요한 역량 세 가지는 다음입니다.

잔소리(정확한 지시·피드백)

칭찬(올바른 결과에 대한 강화)

의사결정(에이전트가 제시한 옵션을 판단·선택)

이 세 가지는 AI가 대체할 수 없는 인간 고유 영역이며 앞으로 5~10년간 유지될 것입니다. 또 하나 중요한 영역은 ‘문제를 정의하는 능력’입니다. 문제 정의–가설–도덕성–평가–공감 등은 인간만이 수행할 수 있습니다.

그리고 중요한 문장이 있습니다.

“AI를 잘 시키는 착한 아이.”

AI는 도덕적 판단을 할 수 없기에 인간이 도덕을 가르쳐야 합니다. 결국 좋은 사람이 좋은 에이전트를 키운다는 말입니다.

(15:57)

내년부터 개인들이 본격적으로 AI 에이전트를 사용하기 시작합니다. 이 시기엔 도구를 잘 쓰는 사람이 생산성에서 매우 큰 차이를 냅니다. AI를 잘 사용하면 ‘아이언맨의 풀 수트’를 입은 것과 같지만, AI를 쓰지 않으면 ‘아기 토니 스타크’와 같습니다.

에이전트 개념을 몰라도 됩니다. 중요한 것은 AI에 익숙해지고 두려움·부끄러움을 버리고 사용하는 것입니다. 지금 무료로 제공되는 챗GPT·제미나이 등을 열어 모르는 것을 검색하듯 물어보는 습관을 들이면 됩니다. 답변 품질이 완벽하지 않아도, “이렇게 질문하면 이렇게 답한다”는 학습 자체가 지식이 됩니다.

마지막으로 필요한 역량은 ‘표현 능력’입니다.

기계가 이해할 수 있도록 내 의도를 정확히 표현하는 언어 능력입니다. 언어학을 배우라는 것이 아니라 정확한 의사 전달 훈련을 뜻합니다.

(18:06)

대표님은 “목표는 AI가 이룬다. 인간은 목적을 세운다”고 말합니다. AI는 마일스톤을 책임지고, 인간은 북극성을 제시하는 존재입니다. 이 시대는 더 높이 올라가는 것이 아니라 더 깊어지는 인간을 요구합니다.

이 책은 AI 시대에 인간이 어떤 목적을 갖고 살아야 하는지, 10대·20대가 어떻게 방향을 잡아야 하는지 함께 고민할 수 있는 책입니다. 부모와 자녀가 함께 읽으면 AI 시대의 생태계를 이해하고 성장의 방향성을 잡는 데 큰 도움이 될 것입니다.